علم داده چیست و مسیر یادگیری آن چگونه است؟
علم داده یکی از جذاب‌ترین و البته پردرآمدترین حوزه‌های روز دنیاست.
یادگیری و آموزش علم داده به شما کمک می‌کند روی مرز دانش و فناوری حرکت کنید و بتوانید بهترین شغل‌ها و بالاترین درآمدها را داشته باشید. دوره جامع یادگیری علم داده کافه‌تدریس به شما کمک می‌کند با کار روی پروژه‌های واقعی، در کوتاه‌ترین زمان و به‌شکلی کاملاً اصولی به دنیای دیتاساینس پا بگذارید. در ادامه این مطلب در این باره توضیح داده‌ایم که علم داده به زبان ساده یعنی چه، درآمد دیتاساینتیست چقدر است و برای آموزش علم داده از کجا باید شروع کرد.
علم داده به زبان ساده یعنی چه؟
ساده‌ترین کارهای روزانه‌ای را در نظر بگیرید که به‌کمک فضای آنلاین انجام می‌دهید، از یک خرید ساده‌ی اینترنتی گرفته تا بررسی ایمیل‌ها، گشت‌زنی در صفحات شبکه‌های اجتماعی و حتی ردوبدل‌کردن چند پیام ساده.
ما هر روز میلیون‌ها داده تولید می‌کنیم. در این میان ما به دانش و فناوری‌ای نیاز داریم که این انبوه داده‌ها را دسته‌بندی و تجزیه‌وتحلیل کنیم و آن‌ها را برای استفاده‌ی بهینه‌تر افراد، شرکت‌ها، نهادها و... آماده کنیم. به زبان ساده، علم داده دانشی است که این امکان را به ما می‌دهد.
علم داده یا دیتاساینس مجموعه‌ی گسترده‌ای از دانش‌های مختلف را به کار می‌گیرد تا بتوانیم در بستری به نام هوش مصنوعی به‌صورت هوشمندتر، کارآمدتر و ارزان‌تر زندگی کنیم.
بااینکه عمر چندانی از این دانش و فناوری نمی‌گذرد، گستردگی علم داده و تاریخچه و همین‌طور کاربردهای آن ماجرایی جذاب است. برای آشنایی بیشتر با علم داده مطالعه این مطلب را پیشنهاد می‌کنیم:
علم داده (Data Science) چیست و چه کاربردهایی دارد؟
درآمد علم داده و دانشمند علم داده (دیتاساینتیست) چقدر است؟
هر کس دلایل مختلفی را برای یادگیری هر دانش و مهارت در نظر می‌گیرد. بسیاری از دلایل احتمالاً شخصی است و از هر فرد به فرد دیگر متفاوت است، اما احتمالاً اغلب افراد یک عامل را در نظر می‌گیرند: درآمد! آینده‌ی شغلی شغلی، فضای کسب‌وکار، درآمد و میزان حقوق و مواردی از این دست عاملی بسیار تعیین‌کننده برای یادگیری دانش و مهارت جدید است. قاعدتاً علم داده هم از این قضیه مستثنا نیست.
برای اینکه با فضای کلی بازارکار علم داده و آینده‌ی آن آشنا شویم، به وضعیت کشور امریکا نگاهی بیندازیم: براساس پیش‌بینی «اداره‌ی آمار کار ایالات متحده» تقاضا برای مهارت‌های علم داده تا سال 2026، یعنی تقریباً چهار سال آینده، 27.9 درصد افزایش خواهد یافت. این در حالی است که طبق گزارش بنیاد مک‌کینزی کمبود مهارت‌های تحلیلی در کشور امریکا میان 140هزار تا 190هزار نفر است. این آمار بسیار خیره‌کننده است، وقتی هم که گزارش تکمیلی بنیاد مک‌کینزی را کنار آن بگذارید، بسیار خیره‌کننده‌تر می‌شود: علاوه بر آنچه گفته شد، کشور امریکا تا سال 2026 با کمبود 1.5میلیون مدیر و تحلیلگر داده مواجه است.
حال برسیم به سؤال اصلی: درآمد یک دانشمند یا تحلیلگر یا مهندس داده چقدر است؟
جالب است بدانید که دیتاساینتیست‌ها در کشورهای مختلف دنیا، از کشورهای شرقی تا اروپایی و امریکایی، جزو بالاترین درآمدهای سالانه را دارند.
برای آشنایی با درآمد دانشمندان علم داده در کشورهای مختلف روی این لینک کلیک کنید:
درآمد دیتاساینتیست چقدر است و آینده‌ی کاری یک محقق داده چگونه است؟
آموزش علم داده را از کجا شروع کنیم؟
یک خبر خوب: آموزش علم داده برای همه میسر است. درست است که مانند هر دانش دیگری، آموزش علم داده هم به مقدماتی نیاز دارد، یکی از مزیت‌های علم داده این است که شما برای یادگیری آن لزوماً نیاز نیست در رشته‌های مانند کامپیوتر یا IT دانش تخصصی داشته باشید.
شما می‌توانید به‌صورت کاملاً اصولی و گام‌به‌گام یادگیری علم داده را شروع کنید؛ به‌شکلی مشخص، برای آموزش علم داده شما نیاز دارید 9 گام مشخص را بردارید.
اگر دوست دارید درمورد یادگیری علم داده بیشتر بدانید، پیشنهاد ما آشنایی با دوره جامع یادگیری علم داده کافه‌تدریس است.
شرکت در دوره علم داده کافه‌تدریس چه مزیت‌هایی دارد؟
کافه‌تدریس پلتفرم جامع آموزش آنلاین است و در زمینه‌های مختلفی کلاس‌های آنلاین و ویدئوهای آموزشی تخصصی، ازجمله علم داده، را ارائه می‌کند. به‌عبارتی بهتر کافه‌تدریس به شما امکان می‌دهد در هر جای ایران که هستید، با کمترین هزینه یادگیری علم داده را شروع کنید.
کافه‌تدریس علم داده را در دو دوره‌ی «علم داده‌ی 1» و «علم داده‌ی 2» ارائه می‌کند. شما با شرکت در دوره علم داده کافه‌تدریس می‌توانید این دانش را به‌صورتی کاملاً اصولی در 160 ساعت بیاموزید.
مزیت‌های شرکت در دوره علم داده کافه‌تدریس از این قرار است:
- آموزش صفر تا صد مطالب، نه‌فقط بخشی از مفاهیم
- تدریس کاملاً تعاملی در بستر کلاس آنلاین، با امکان دسترسی کامل به ویدئوی ضبط‌شده
- ارائه بخش پیش‌نیاز به‌صورت ویدئوهای مجزا
- کار روی پروژه‌های کاملاً واقعی دنیای دیتاساینس
- شرکت در وبینارهای رایگان تکمیلی علم داده به‌صورت منظم
- ورک‌شاپ‌های مکمل کلاس و ارائه تمرین و پروژه
- رفع‌اشکال تمرین‌های ارائه‌شده
- پشتیبانی فنی کامل
کلاس‌های آنلاین علم داده کافه‌تدریس بستری کاملاً تعاملی را برای یادگیری علم داده فراهم می‌کند تا شما در هر نقطه‌ی جغرافیایی بتوانید با بصرفه‌ترین هزینه به دنیای دیتاساینس وارد شوید.
برای آشنایی بیشتر با دوره جامع علم داده کافه‌تدریس روی این لینک کلیک کنید:
دوره جامع یادگیری علم داده کافه‌تدریس
"این مطلب تبلیغاتی است"
